L'IA revolutionne la gestion du trafic urbain

2 avril 2026 | Par Equipe Innovation | Categorie : Recherche

Les equipes de R&D de Web Solution Corporation travaillent actuellement sur des modeles predictifs bases sur l'apprentissage profond pour anticiper les congestions jusqu'a 45 minutes a l'avance.

Technologies utilisees

Reseaux de neurones LSTM (Long Short-Term Memory)
Fusion de donnees multi-sources (GPS, boucles inductives, cameras, donnees meteo)
Edge computing pour une latence minimale
Traitement d'images par vision par ordinateur

Objectif 2027

Deployer une solution complete Smart Traffic Control dans 10 metropoles africaines d'ici fin 2027, avec un objectif de reduction de 40% des temps de trajet aux heures de pointe.